介绍完毕，演示正式拉开帷幕。王哥熟练地操作着电脑，打开 bI 大数据平台分析系统，全方位展示着项目的各项功能和显着优势。“各位领导，请看，这就是我们为贵公司量身定制的 bI 大数据平台分析系统。它基于先进的大数据架构搭建，能够整合多源异构数据，涵盖结构化、半结构化以及非结构化数据，通过分布式计算框架，实现高效的数据存储与处理，并运用数据挖掘、机器学习等技术进行深度分析，为企业决策提供强有力的支持。比如，在销售数据板块，系统运用 Echarts 可视化库，以直观的柱状图形式实时呈现各地区、各产品的销售趋势。我们可以通过切换时间维度，轻松对比不同时期的销售数据。若您希望对比今年与去年同期的销售情况，只需点击这里。” 王哥一边操作，一边详细讲解。

这时，一位甲方领导提出疑问：“王经理，从我们实际业务角度看，这销售数据的可视化呈现确实清晰直观，但对于一些特定销售场景下的关联数据挖掘，是否还能更深入些？比如，在促销活动期间，不同渠道的流量转化与销售业绩之间的关联，目前的展示不够直观。我们希望能够在同一界面上，通过交互操作，快速查看不同渠道在促销前后的流量变化、转化率，以及这些因素对销售业绩的具体影响。” 王哥连忙点头回应：“您提的这个问题切中要害。在后续优化中，我们计划运用数据钻取和联动技术，增加特定场景下关联数据的深度分析与可视化展示。通过图表联动等方式，当您点击促销活动时间段的销售数据时，系统将自动关联展示不同渠道的流量转化数据，以折线图或饼图的形式呈现，让数据之间的关系一目了然，为贵公司的精准营销决策提供更有力的数据支撑。”

接着，王哥切换到市场数据模块：“在市场数据方面，系统借助网络爬虫技术，实时监测竞争对手的动态、行业趋势等信息，并运用自然语言处理技术对大量非结构化的行业资讯进行文本分类与情感分析。通过我们自主研发的市场趋势预测算法模型，能够精准预测市场变化趋势，提前为贵公司制定应对策略提供科学依据。” 另一位甲方负责人皱着眉头说道：“关于市场趋势预测这块，我们希望在行业细分领域的数据维度上，能更加细化。比如，针对我们新开拓的小众市场，目前的数据颗粒度太粗，难以支撑精准决策。我们需要更微观层面的数据，像小众市场中不同客户群体的消费偏好、购买频率等数据，以便更精准地制定市场策略。” 王哥认真记录下来，说道：“明白，我们会进一步优化数据采集与分析模型，在小众市场数据的挖掘上，运用数据采样和聚类分析技术，做到更细更全，确保能满足贵公司在不同市场领域的决策需求。同时，我们将开发定制化的数据报表功能，让贵公司能够根据自身需求，灵活筛选和生成特定市场领域的数据报表。”

当演示到新闻板块时，李君浩的心提到了嗓子眼，这可是他倾注大量心血的成果。王哥介绍道：“新闻板块运用了智能信息筛选算法，整合了行业内的最新资讯，通过个性化推荐引擎，确保贵公司员工能第一时间获取与自身业务相关的有价值信息。” 一位甲方人员发言：“新闻板块内容更新速度不错，但在信息分类的精准度上，还可以优化。有时候员工想快速找到特定类型的新闻，不太容易。我们希望能够实现按照业务场景、关键词等多维度进行新闻分类检索，并且在分类标签上更加细化和标准化。” 李君浩赶紧在笔记本上记录下来，心中暗自庆幸自己在开发过程中考虑得还算周全，但也深刻意识到确实还有很大的提升空间。

演示结束后，甲方对项目给予了高度评价，同时也提出了一系列具有建设性的需要改进的地方。王哥代表团队一一回应，表示会尽快落实改进措施。走出华新公司的园区，李君浩回头望了望，心中满是感慨。这次经历不仅让他见识到了大型企业的规范与严谨，也让他对自己的工作有了更深的认识和信心。