Python标准库里的日志记录功能，几行代码就能搞定调试和报错跟踪

写脚本时遇到问题，总不能靠 print 一句句硬猜吧？比如你写的爬虫半夜挂了，或者后台服务突然不响应，又没留下任何线索——这时候，日志就是你的“黑匣子”。

不用装包，标准库自带 logging

Python 安装好就自带 logging 模块，不用 pip install，不用额外配置，打开编辑器就能用。它比 print 强在哪？能分等级（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）、能写进文件、能自动加时间戳，还能按大小轮转日志——这些都不是幻想，是开箱即用的功能。

最简起步：三行打出带时间的 INFO 日志

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.info('程序启动成功')

运行后你会看到类似：
2024-06-12 10:23:45,123 - INFO - 程序启动成功
时间、级别、消息全齐，一眼就清楚发生了什么。

实际场景：把错误稳稳记进文件

假设你有个自动备份脚本，每次执行完要记录结果，出错了更要留证据。这么写：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    handlers=[
        logging.FileHandler('backup.log', encoding='utf-8'),
        logging.StreamHandler()  # 同时输出到控制台
    ]
)

logger = logging.getLogger('backup')

try:
    # 模拟备份操作
    with open('/path/to/source.txt') as f:
        content = f.read()
    logger.info(f'读取成功，共 {len(content)} 字符')
except FileNotFoundError:
    logger.error('源文件不存在，请检查路径')
except Exception as e:
    logger.exception('未预期错误')  # 自动记录异常堆栈

运行后，控制台能看到实时输出，同时所有记录都存进 backup.log 里，下次排查直接翻文件就行，不怕命令行历史被清空。

小技巧：按天或按大小自动切日志

长期运行的服务，日志容易越积越多。用 RotatingFileHandler 或 TimedRotatingFileHandler 就能自动归档：

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

handler = TimedRotatingFileHandler(
    'app.log',
    when='midnight',     # 每天零点切割
    interval=1,
    backupCount=7       # 只保留最近 7 天
)
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s'))

logger = logging.getLogger('myapp')
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)

这样每天都会生成 app.log.2024-06-12、app.log.2024-06-13……老的日志自动删掉，再也不用手动清理。

别再用 print 调试了

print 是临时拐杖，logging 是真工具。改两行代码，就能让脚本从“跑起来就行”变成“出了事也能快速定位”。尤其在服务器上跑的 Python 小工具、自动化任务、定时脚本——加个日志，等于给自己配了个值班记录本。